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Il y a 6 années
"Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant"
Publié sur I'M Tech, le 18/03/2019
Recherche & Développement
Tags : algorithme, apprentissage automatique, biais algorithmiques, équité, éthique numérique, intelligence artificielle, probabilités, rapport, sciences du numérique, Télécom ParisTech, traitement de données, Université Paris Nanterre
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