Contraindre les algorithmes pour limiter leur pouvoir discriminant

Publié sur I'M Tech, le 18/03/2019

Recherche & Développement

Tags : Télécom ParisTech, rapport, algorithme, éthique numérique, apprentissage automatique, biais algorithmiques, Université Paris Nanterre, traitement de données, intelligence artificielle, probabilités, équité, sciences du numérique